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摘要:
采用具有群体智能的蜂群优化算法(ABC)结合半经验Gupta原子间相互作用势对金团簇Aun(n=2~100)的稳定结构、结合能(Eb)、平均结合能(Eab)、平均间距(ra)、对称性(PG)、一阶差分(ΔE1)和二阶差分(ΔE2)进行了研究.结果表明:一、ABC算法在中小尺度团簇上具有良好的全局寻优能力,其与遗传算法(GA)、动态格点搜索(DLS)等算法结果吻合非常好,当团簇尺度增大时,与其它算法一样,标准ABC算法的全局最优搜索能力也逐渐减弱;二、ABC算法中三参数取值对最优解获取有直接影响,当团簇尺度n小于60时,中等参数值即能获得最优解,当n大于60时,为平衡计算时间和精度,较大的最大迭代次数(gmax)、中等或偏小的可行解尺度(SN)和最大侦查蜂数目(glimit)取值是一种较好的选择;三、通过对ABC和文献结果比较,几个金团簇的新低能结构被提出和确认,另外,本文首次对Au91~Au99进行了系统描述.
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文献信息
篇名 金团簇结构的人工蜂群算法研究
来源期刊 原子与分子物理学报 学科 物理学
关键词 金团簇 蜂群算法(ABC) Gupta势 稳定结构
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 团簇与纳米结构
研究方向 页码范围 1040-1048
页数 9页 分类号 O561.1
字数 4800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0364.2017.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恒杰 重庆科技学院数理学院 25 36 3.0 4.0
2 张家伟 重庆科技学院数理学院 19 16 2.0 3.0
3 王全武 重庆科技学院数理学院 13 21 3.0 4.0
4 李喜全 中国科学院工程热物理研究所 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
金团簇
蜂群算法(ABC)
Gupta势
稳定结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子与分子物理学报
双月刊
1000-0364
51-1199/O4
大16开
成都市一环路南一段24号
62-54
1986
chi
出版文献量(篇)
4271
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10724
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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