基于FastICA改进EMD的算法研究

• 作者: 付春 刘娟 孙祥磊 李明 王昆 管海伟
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 盲源分离(BSS) 模态混叠 希尔伯特变换(HT)
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TU317+.5|TU311.3
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.05.013

摘要

经验模态分解(EMD)算法在非线性 、非稳态的信号处理上具有显著的优势,但EMD在实际应用过程中存在着一些缺陷,其中以模态混叠和虚假模态现象最为突出.模态混叠现象可以简单地概述为在1个本征模函数(IMF)含有多于一阶的结构固有模态分量;虚假模态现象则是指不该有的频率组分对结构模态参数识别精度的严重影响.针对这一问题,对EMD中存在的以上两大缺陷展开研究,提出了利用频带滤波和独立分量分析算法(ICA)中的快速ICA算法(FastICA)相结合改进的EMD算法.利用希尔伯特变换(HT)识别结构频率,并通过Benchmark结构验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	沈阳建筑大学土木工程学院	30	73	5.0	7.0
2	刘娟	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	16	71	5.0	8.0
3	孙祥磊	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	2	2	1.0	1.0
4	王昆	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	12	141	6.0	11.0
5	付春	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	10	24	2.0	4.0
6	管海伟	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	3	5	2.0	2.0