基于核图割算法的冠脉光学相干断层图像斑块区域分割

• 作者: 刘秀玲 张勃 杨建利 王光磊 王洪瑞 韩业晨
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 斑块区域分割 冠脉光学相干断层成像图像 图割算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201606010

摘要

冠脉光学相干断层成像(OCT)图像斑块区域分割是冠脉斑块识别的前提和基础,对后续斑块特征分析及易损斑块识别,进而实现冠脉疾病的辅助诊断分析具有十分重要的意义.本文提出了一种新的算法,使用K-means算法与图割算法结合,实现了冠脉OCT图像斑块准确的多区域分割——纤维化斑块、钙化斑块和脂质池,并较好地保留了斑块的边界特征信息.本文实验中对20组具有典型斑块特征的冠脉OCT图像进行了分割,通过与医生手动分割结果比较,证明本文方法能准确地分割出斑块区域,且算法具有较好的稳定性.研究结果证明了本文工作能够极大减少医生分割斑块所消耗的时间,避免不同医生之间的主观差异性,或可辅助临床医生对冠心病的诊断与治疗.