基于PPCA消噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 向家伟 朱德程
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概率主元分析 谱峭度 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 3136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2017.01.006

摘要

基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)和谱峭度方法,提出一种轴承故障诊断新方法.用主元模型对原始信号进行消噪,可完整地保留信号的有用成分,并能大幅度提高信噪比,解决故障信号易受噪声干扰的问题.对消噪后的信号进行基于谱峭度的最优带通滤波和包络谱分析,由包络频谱诊断轴承故障.通过数值仿真和实验验证了所给方法的正确性和有效性.所给方法可用于滚动轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向家伟	温州大学机电工程学院	8	22	3.0	4.0
2	朱德程	温州大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0