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基于PPCA消噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法
基于PPCA消噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法
作者:
向家伟
朱德程
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
概率主元分析
谱峭度
滚动轴承
故障诊断
摘要:
基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)和谱峭度方法,提出一种轴承故障诊断新方法.用主元模型对原始信号进行消噪,可完整地保留信号的有用成分,并能大幅度提高信噪比,解决故障信号易受噪声干扰的问题.对消噪后的信号进行基于谱峭度的最优带通滤波和包络谱分析,由包络频谱诊断轴承故障.通过数值仿真和实验验证了所给方法的正确性和有效性.所给方法可用于滚动轴承的故障诊断.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于PPCA消噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊
温州大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
概率主元分析
谱峭度
滚动轴承
故障诊断
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
机械工程
研究方向
页码范围
47-54
页数
8页
分类号
TH133.33
字数
3136字
语种
中文
DOI
10.3875/j.issn.1674-3563.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
向家伟
温州大学机电工程学院
8
22
3.0
4.0
2
朱德程
温州大学机电工程学院
1
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
概率主元分析
谱峭度
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
主办单位:
温州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3563
CN:
33-1344/N
开本:
大16开
出版地:
浙江省温州市茶山
邮发代号:
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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