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摘要:
基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)和谱峭度方法,提出一种轴承故障诊断新方法.用主元模型对原始信号进行消噪,可完整地保留信号的有用成分,并能大幅度提高信噪比,解决故障信号易受噪声干扰的问题.对消噪后的信号进行基于谱峭度的最优带通滤波和包络谱分析,由包络频谱诊断轴承故障.通过数值仿真和实验验证了所给方法的正确性和有效性.所给方法可用于滚动轴承的故障诊断.
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文献信息
篇名 基于PPCA消噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 温州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 概率主元分析 谱峭度 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 TH133.33
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3875/j.issn.1674-3563.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向家伟 温州大学机电工程学院 8 22 3.0 4.0
2 朱德程 温州大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率主元分析
谱峭度
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
季刊
1674-3563
33-1344/N
大16开
浙江省温州市茶山
1963
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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