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摘要:
在强噪声背景下的轴承故障特征信号提取,是轴承故障诊断研究中的重要内容.首先通过EMD方法对信号从高频到低频进行滤波处理,选取最大谱峭度IMF分量进行信号重构,使用匹配追踪对重构信号进行脉冲提取,设置软阈值筛选对原子进行自适应选择,与其他方法相比,更有效地提取出了故障冲击成分.
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文献信息
篇名 基于EMD与匹配追踪的轴承故障诊断
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 轴承故障 EMD 谱峭度 匹配追踪
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 现代制造、工艺装备
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TH17|TN98
字数 2415字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海宝 重庆三峡学院电子与信息工程学院 69 306 9.0 15.0
2 逯全波 重庆三峡学院电子与信息工程学院 9 19 3.0 3.0
3 陈根 重庆三峡学院电子与信息工程学院 9 19 3.0 3.0
4 傅余 重庆三峡学院电子与信息工程学院 4 14 3.0 3.0
5 卿川 重庆三峡学院电子与信息工程学院 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承故障
EMD
谱峭度
匹配追踪
研究起点
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期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
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