一种电动汽车用驱动电机系统性能评价方法

• 作者: 乔维德
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 驱动电机 层次分析法 鸡群优化算法-BP神经网络 评价
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车技术
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 4856字
• 语种: 中文

摘要

根据电动汽车用驱动电机性能特点,从驱动电机系统的电机控制性能、电机本体设计、企业资质能力等不同维度分析,应用层次分析法(AHP)确定驱动电机性能评价指标体系及其指标权重,建立驱动电机性能评价的BP神经网络模型,并采用鸡群优化算法(CSO)对其模型进行优化.仿真实例表明,基于AHP和CSO-BP神经网络的驱动电机系统性能评价方法,具有评价速度快、准确率高等优点,并得到满意的评价结果.这对于电动汽车驱动电机系统的评价、选择与应用,具有较好的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔维德		58	129	6.0	9.0