基于BP人工神经网络的公路岩质边坡稳定坡角预测

• 作者: 孔德镨 张菊花 彭明
• 来源期刊: 江西公路科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 岩质边坡稳定 RMR 边坡角
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TU457

摘要

通过调研把大量已建公路边坡工程的数据作为训练样本建立BP人工神经网络模型．结合岩体质量分类系统可以对稳定边坡角进行预测，从而判定岩质边坡稳定性。存在多组节理的岩质边坡，先按照RMR岩体质量分类系统将收集到的边坡地质资料进行分类，获取参数值后输入已建立好的BP人工神经网络模型，将稳定边坡角预测值与已建公路的边坡角实际值进行比对，综合分析后表明，采用BP神经网络方法预测公路岩质边坡稳定坡角是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭明		22	39	4.0	5.0
2	孔德镨	南昌航空大学土木建筑学院	3	0	0.0	0.0