无线传感器网络数据融合算法综述

• 作者: 张浩 张静静
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 节能
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 296-304
• 页数: 9页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 6573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.060

摘要

数据融合技术是无线传感器网络的关键技术之一,它通过合并相似数据、预测未来数据等方式减少节点间数据的传输量,对冗余数据进行精简,从而明显提高网络生命周期以及数据准确性.本文对近年来数据融合算法的研究现状进行了全面深入分析,同时从融合过程中采用的融合算法与融合规则出发,将现有的无线传感器网络数据融合技术分为了基于统计学、基于人工智能、基于信息论与基于拓扑学的四大类,对这四类技术从原理上进行了综述,对其中涉及到的不同融合算法从性能、时延、复杂度以及能耗方面进行了详细分析与比较.最后介绍了自动融合、融合评估等未来数据融合的研究重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静静	中南民族大学计算机科学学院	2	10	1.0	2.0
2	张浩	中南民族大学计算机科学学院	3	14	2.0	3.0