基于多预训练模型的在线隐写盲分析系统研究与实现

• 作者: 冯丙文 卢伟 翁健 袁亚飞
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像隐写 隐写分析 多模型 加权投票 在线检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00164

摘要

在实际应用中,针对未知隐写算法的盲检测难度非常大,结合实际应用设计实现了一个在线盲检测系统.在SRM算法的基础上,简化特征提取算法,提高特征可用性和提取速率;使用多个预训练检测模型,并采用加权投票策略判定检测结果;设计实现一种3层系统架构,分布式后台更加灵活高效;为了进一步满足实际应用要求,引入多线程技术,加快检测速率.实验表明,单张图片的平均检测时间可达0.97 s,并且对多种未知隐写算法均具有良好的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢伟	中山大学数据科学与计算机学院	19	77	5.0	8.0
2	翁健	暨南大学信息科学技术学院	15	170	7.0	13.0
3	冯丙文	暨南大学信息科学技术学院	6	43	2.0	6.0
4	袁亚飞	中山大学数据科学与计算机学院	1	0	0.0	0.0