基于GM(1,1)与反向传输神经网络的大学生体育成绩预测

• 作者: 刘昊
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 反向传输神经网络 大学生 体育成绩预测 组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 760-764
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.015

摘要

为了提高预测精度,提出了基于灰色模型GM(1,1)与反向传输神经网络(BPNN)的大学生体育成绩预测方法.采用GM(1,1)对大学生体育成绩的变化趋势进行建模.采用BPNN对GM(1,1)的大学生体育成绩预测结果进行修正.将该文方法应用于中南财经政法大学的男生50 m跑成绩实例中.测试结果表明,该文方法的大学生体育成绩预测精度达到了97.59％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昊	中南财经政法大学体育部	23	90	5.0	8.0