一种改进阈值函数与EMD结合的轴承故障诊断方法

• 作者: 王立东 陈焕亮
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 电机故障 经验模态分解 小波分解 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TM307
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2017.06.011

摘要

在电机的振动信号中,若电机轴承发生故障,则故障通过一种周期性的循环冲击形式表现出来,而且通常伴随有噪声干扰在这里面,所以提取这个轴承的故障特征会变得困难.正文提出一种新的过滤噪声方法,该方法基于新的自适应阈值的改进阈值函数,可以滤掉小波分解细尺度上的噪声,并且细节系数此时也可以很大限度地保留下来,最终,噪声也在宽尺度上被高效地过滤掉.若将滤除噪声后的信号做EMD处理,并且在选取IMF时,根据互相关系数结合峭度准则可以排除IMF分量在选择时候的无目的性.通过对仿真结果的分析,轴承故障能通过这种方法快速准确地检测出来,最终证明了这个方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立东	辽宁科技大学电子与信息工程学院	14	32	3.0	4.0
2	陈焕亮	辽宁科技大学电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0