一种基于特征点检测和信息增益的视觉显著性提取方法

• 作者: 李鹏 王延江
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 信息增益 显著图 熵
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 171-177
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.04.026

摘要

提出一种新的基于两阶段框架的显著性提取方法. 在第一阶段,使用颜色增强的Harris特征点检测算法和邻域扩展规则得到图像的粗略显著性区域;在第二阶段,首先经由独立成份分析从预先决定的显著性区域提取出稀疏特征,然后根据提出的信息增益方法确定显著性,图像某点的信息增益定义为以该点为中心的圆形邻域局部熵和环域局部熵的差. 最后经过与两种代表性的流行检测算法在人眼跟踪数据库上进行实验对比,验证了所提出方法的有效性以及能够在性能和计算复杂度之间折衷的灵活性.