低成本光学字符识别读表系统研制

• 作者: 张克华 彭思淇 朱苗苗 田林晓
• 来源期刊: 仪器与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 OCR 数字识别
• 年，卷（期）: yqysb_2017,（3）
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

为了实现低成本的光学识别以及对识别数据的云传输和储存,基于Raspberry Pi建立了通过光学字符识别的读表系统。并对该系统所采用的光学识别、数据存储、图像处理等算法进行研究。首先从摄像头获取一张带有电表数字的图像,利用OpenCV对其进行归一化尺寸、灰度处理、高斯模糊、二值化处理、提取连通区域等图像预处理,最后使用Tesseract进行OCR识别得到光学字符数据并进行记录和储存。实验结果表明:在系统设计的光照环境下,图像预处理后的数字光学识别成功率达到100%,识别时间低于1秒。基本满足光学字符识别系统的准确率高、速度快、稳定性好等要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张克华	浙江师范大学工学院	36	357	10.0	17.0
2	彭思淇	浙江师范大学工学院	2	0	0.0	0.0
3	田林晓	浙江师范大学工学院	4	7	1.0	2.0
4	朱苗苗	浙江师范大学工学院	4	7	1.0	2.0