软信息的概率特征关联算法

• 作者: 寇晓淮 林家骏 程华 马宇舸
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软信息 长期词典 概率特征关联 态势估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.01.014

摘要

基于软信息的新闻事件态势估计中,事件当前态势的准确估计需融合事件的长期态势.以长期词典作为事件长期态势的特征表达,提出了软信息的长期特征与当前特征关联融合的概率特征关联算法.由事件的长期信息抽取得到长期词典,基于特征词相似度将长期特征与当前特征进行概率关联,得到事件的全特征表达,并提出了特征的长期关联度指标与类别关联度指标评估概率特征关联算法的有效性.实验结果表明,概率特征关联算法能够有效地融合长期态势,提升事件当前态势的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0
2	程华	华东理工大学信息科学与工程学院	44	148	7.0	11.0
3	寇晓淮	华东理工大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	马宇舸	华东理工大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0