计算机自动识别字符图像的二维滤波算法

• 作者: 杜媛
• 来源期刊: 西安职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 计算机视觉 二维滤波Gabor 霍夫直线检测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1

摘要

提出了基于二维滤波Gabor与机器视觉的字符识别算法，从图像预处理和特征提取分析这两个模块展开，就是为了解决字符识别算法在噪声、旋转下出现识别不准确的问题．首先，搭建视觉采集硬件平台，采集原始字符图像．然后通过邻域像素灰度信息迭代，有效降低噪声，以提高字符图像质量，通过霍夫直线检测完成图像旋转角度计算和图像校正，达到准确定位字符区域的目的；其次，通过二维滤波Gabor得到字符图像的纹理特征，采用欧式距离构建分类标准，达到准确识别字符的目的．实验测试数据表明：与当前识别机制相比，在面对噪声与旋转干扰条件下，二维滤波算法具有更高的识别准确率与鲁棒性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜媛	西安职业技术学院动漫软件与教育学院	15	15	2.0	3.0