基于二维Gabor滤波与机器视觉的字符图像识别算法

• 作者: 杜媛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 计算机视觉 Gabor滤波 图像校正 霍夫直线检测 欧式距离
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2519-2523
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.041

摘要

为了解决字符识别算法在噪声、文本旋转下出现识别不准确的问题.论文提出了基于二维Gabor滤波与机器视觉的字符识别算法,从图像预处理和特征提取分析这两个模块展开分析.首先,搭建视觉采集硬件平台,采集原始字符图像.然后通过邻域像素灰度信息迭代,有效降低噪声,以提高字符图像质量,通过霍夫直线检测完成图像旋转角度计算和图像校正,达到准确定位字符区域的目的.然后,通过二维Gabor滤波得到字符图像的纹理特征,采用欧式距离构建分类标准,达到准确识别字符的目的.实验测试数据表明:与当前识别机制相比,在面对噪声与文本旋转干扰条件下,论文算法具有更高的识别准确率与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜媛		15	15	2.0	3.0