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摘要:
不同颜色芯线的有效识别是制约数据线生产自动化的关键因素之一;阈值分割是一种简单有效地图像分割算法, 但对于颜色信息较多的情况鲁棒性较差;基于指数函数的增强图像可以有效地放大和突出感兴趣的图像区域;本文提出了一种结合局部增强和阈值分割的分割算法, 通过对图像进行局部增强以放大感兴趣灰度区域, 然后再通过阈值分割的方式筛选出目标区域;该方法能够快速有效地分割出多种颜色区域, 也具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于局部增强和阈值分割的芯线彩色图像分割算法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 图像分割 色彩空间 阈值分割 图像增强
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 311-317
页数 7页 分类号 TH89
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2017.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓浩 清华大学深圳研究生院 69 765 13.0 25.0
2 罗超 11 47 4.0 6.0
3 李保忠 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
色彩空间
阈值分割
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导