基于自适应邻域选择的局部线性嵌入算法

• 作者: 周佳燕 张志友 邵海见 鲍安平
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应邻域选择 局部线性嵌入 稀疏矩阵 数据降维 流形算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 748-752
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.013

摘要

为了提高高维数据维数约简的计算效率,基于局部邻域相关的权重与稀疏矩阵,提出了1种改进的局部线性嵌入算法.对于高维数据维数约简的信息量估计,采用了相关维数估计方法来计算一致流形信息量的上界.采用Swiss、Broken swiss、Helix、Twinpeaks和Intersect 5种经典数据集进行实验评估.实验结果显示,与局部线性嵌入算法相比,针对5种经典数据集,该文算法速度分别提高了27.60％、27.51％、27.18％、28.31％和45.28％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志友	南京信息职业技术学院中认新能源技术学院	10	10	2.0	3.0
2	鲍安平	南京信息职业技术学院中认新能源技术学院	46	70	4.0	5.0
3	邵海见	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
4	周佳燕	江苏省南京工程高等职业学校电子工程系	1	4	1.0	1.0