小波包熵与多核学习在列车转向架轴承故障诊断中的应用

• 作者: 单奇 叶运广 周彭滔
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 列车转向架轴承 故障诊断 小波包熵 多核学习
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 401-406
• 页数: 6页
• 分类号: TH18
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.05.004

摘要

为提高列车转向架轴承故障诊断的准确性和效率,提出一种基于小波包熵和多核学习的列车轴承故障智能诊断方法.该方法通过对轴承振动信号进行小波包分解,提取小波包特征分量,通过广义信息熵的概念定义了小波包特征熵函数,最后基于多核学习训练出的分类器对轴承故障类型进行分类,判断轴承的工作状态.实验结果表明,该方法可以准确、有效地实现列车轴承的故障判别,为列车转向架轴承早期故障诊断的研究提供一定的新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单奇	西南交通大学机械工程学院	19	81	5.0	8.0
2	叶运广	西南交通大学机械工程学院	11	20	3.0	4.0
3	周彭滔	西南交通大学机械工程学院	3	6	1.0	2.0