基于Map Reduce的快速视频镜头边界检测算法

• 作者: 郑慧君 陈俞强
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头边界检测 MapReduce 直方图
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017010076

摘要

镜头边界检测是视频索引、检索和分析的基础.视频数据量大,镜头边界检测中的高计算成本是实际应用的一个瓶颈.利用Map Reduce模型分布式的计算思想,首先将大量的视频数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,进行视频的解码和特征提取,然后由若干个Reduce任务对特征值进行检测获得最后镜头边界集合.在镜头特征提取时把视频分成31帧的小片段,利用带权值的分块的直方图计算视频片段的首尾帧间差,通过自适应阈值筛选出非镜头切换片段和候选镜头切换片段,对候选镜头切换片段再做进一步检测,提出非相邻帧二次帧差法对渐变镜头进行检测.实验结果表明,利用Map Reduce模型和改进的镜头算法在加速镜头边界检测的同时,还可以取得较好的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俞强		61	216	7.0	10.0
3	郑慧君		26	61	5.0	7.0