基于多角度植被指数的马尾松林LAI反演方法

• 作者: 余坤勇 刘健 王卿
• 来源期刊: 植物科学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 叶面积指数 多角度遥感 植被指数 反演 马尾松林
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 生态与生物地理
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: Q948|S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11913/PSJ.2095-0837.2017.10048

摘要

CHRIS/PROBA是目前具有最高空间分辨率(17m×17 m)的星载多角度高光谱数据,该款数据在反演植被垂直结构参数,如树高、叶面积指数(leaf area index,LAI)等方面具有重要的应用前景.基于四尺度几何光学模型得到马尾松(Pinus massoniana Lamb.)冠层的归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)各向异性分布规律,利用CHRIS红光特征波段和近红外特征波段构建一种新型多角度植被指数(normalized hotspot-dark-spot difference vegetation index,NHDVI),并将其应用于CHRIS数据对马尾松林的LAI遥感估算上.结果显示:(1)相比归一化差分植被指数(NDVl)与土壤调节植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)而言,NHDVl能很好地融合光谱信息与角度信息,与地面实测LAI的决定系数达到0.7278;(2)利用NHDVI-LAI统计回归模型方法来反演LAI值,将得到的LAI值与地面实测值进行相关性分析,结果拟合优度达到0.8272,均方根误差RMSE为0.1232.与传统植被指数相比,包含角度信息的多角度植被指数对LAI的反演在精度上有较大提升,同时比基于辐射传输模型的反演方法更简易、实用.