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摘要:
为提高视觉词汇的区分能力,提出一种对视觉词汇过滤的方法.该方法能够对视觉词汇进行消岐,过滤大部分错误匹配的特征点.经实验验证本方法能够有效提高拷贝图像的检索效果.同时,该方法可以和其他后验证方法结合使用,当与其他后验证方法一起使用时,不仅能够提高其他方法的检索效果而且能够提高其检索效率.
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文献信息
篇名 一种用于拷贝图像检索的视觉词汇消歧方法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 拷贝图像检索 视觉词袋模型 视觉词汇 视觉词汇消岐
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 嵇新浩 华东师范大学教育专业学位管理中心 7 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
拷贝图像检索
视觉词袋模型
视觉词汇
视觉词汇消岐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
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1
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14911
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