基于事件检测的非侵入式负荷识别方法研究

• 作者: 丁世敬 刘明 王晓静 雍静
• 来源期刊: 建筑电气
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷识别 事件检测 滑动窗双边累计和算法 决策树 最近邻法 分类分层负荷识别 特征提取 负荷识别
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TM933.4
• 字数: 6033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8493.2017.07.012

摘要

提出一种基于事件检测的住宅用电负荷非侵入式识别方法.改进滑动窗双边累计和事件检测方法中确定事件发生阈值的设定措施,并在程序能够检测事件发生时刻的基础上,进一步提出事件发生后进入稳态时刻的检测方法.在负荷识别问题中,提出采用C4.5决策树算法和最近邻法结合的分类分层负荷识别算法.经过试验验证,事件检测算法和负荷识别算法均取得良好的负荷识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍静	重庆大学电气工程学院	33	265	9.0	14.0
2	王晓静	重庆大学电气工程学院	23	203	9.0	13.0
3	刘明	重庆大学电气工程学院	25	311	10.0	17.0
4	丁世敬	重庆大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0