基于改进椭圆拟合与非线性支持向量机的配电设备螺栓带电检测

• 作者: 吴巍 纪良 苏鹏飞 许春山 赵伟
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆拟合 支持向量机 配电设备 螺栓检测 带电检测 最小二乘法 随机采样原理
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 708-713
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.007

摘要

为在复杂的带电作业场景中准确地检测出螺栓,针对基于最小二乘法的传统椭圆拟合易受光照、环境和噪声影响的问题,综合利用最小二乘法、随机采样原理进行椭圆拟合.针对螺栓和椭圆形干扰物边缘形状相似的问题,采用基于非线性支持向量机(SVM)的分类方法对螺栓和干扰物进行分类.实验结果表明,该文方法能在存在椭圆形干扰物的情况下准确区分螺栓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴巍	南京理工大学自动化学院	5	5	2.0	2.0
2	许春山		2	2	1.0	1.0
3	纪良		2	11	2.0	2.0
4	苏鹏飞	南京理工大学自动化学院	3	22	2.0	3.0
5	赵伟		1	2	1.0	1.0