基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
微分进化算法主要有三个随机参数:种群大小(N P),缩放因子(F),交叉因数(CR).这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域.针对这些问题,文章以头部EIT图像重建为例,在给定目标函数和终止条件的基础上,通过大量的仿真实验,分析了各个参数对图像重构结果的影响,并给出了这些参数的合理选取区间,从而为微分进化算法在EIT图像重建中的应用提供了有效的依据.
推荐文章
基于微分进化的PCNN图像分割方法
图像分割
脉冲耦合神经网络
微分进化算法
基于微分进化的 CMAC的束流中心轨道自动校正算法研究
微分进化
小脑模型神经网络
电子加速器
改进自适应微分进化算法求解全局优化问题
微分进化
全局优化
控制参数自适应
收敛速度
鲁棒性
微分进化算法的优化研究及其在聚类分析中的应用
微分进化算法
粒子群算法
主成分分析
聚类分析
K-均值聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微分进化的EIT图像重建控制参数研究
来源期刊 中国计量大学学报 学科 医学
关键词 电阻抗成像 微分进化算法 有限元模型 参数设置
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 345-351
页数 7页 分类号 TP39|R3
字数 4218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-2835.2017.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫丹丹 中国计量大学信息工程学院 15 48 4.0 6.0
2 刘海 中国计量大学信息工程学院 4 2 1.0 1.0
3 荆会敏 中国计量大学信息工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (3)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电阻抗成像
微分进化算法
有限元模型
参数设置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
出版文献量(篇)
1770
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9715
论文1v1指导