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摘要:
目前,基于项约束的关联规则挖掘算法,未考虑用户感兴趣的规则前后部项集,常常包含了大量冗余无价值的关联规则。针对此问题,提出了一种基于规则前后部约束的关联规则挖掘算法AR_F&R。该算法根据用户需求,构造指定关联规则的前后部项集,得出针对用户需求的频繁项集和关联规则,并与具有代表性的项约束关联规则挖掘算法Recorder进行了对比实验,结果表明AR_F&R算法具有更高的挖掘效率,算法执行时间也有所降低。
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文献信息
篇名 基于规则前后部约束的关联规则挖掘算法
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 项约束关联规则 规则前部项集 规则后部项集 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息技术与管理工程
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP301
字数 4583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7843.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝霞 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 8 48 3.0 6.0
2 孟月昊 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 1 3 1.0 1.0
3 郭宇栋 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
项约束关联规则
规则前部项集
规则后部项集
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
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