基于Baldwin效应的memetic差分进化算法

• 作者: 华继学 文童 杨进帅 王毅 魏晓辉
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: memetic算法 Baldwin效应 差分进化 模式搜索
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.05.018

摘要

针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法.算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制.创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化.在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华继学	空军工程大学防空反导学院	33	209	10.0	13.0
2	王毅	西北大学信息科学与技术学院	6	10	2.0	3.0
3	魏晓辉		4	14	2.0	3.0
4	文童	空军工程大学防空反导学院	8	13	3.0	3.0
5	杨进帅	空军工程大学防空反导学院	7	12	2.0	3.0