一种应用数据挖掘技术评估柴油机性能的方法

• 作者: 刘伊凡 孙峰 陈伟南 黄连忠
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 大数据 柴油机 聚类分析 性能评估
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: U664.121.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2017.03.014

摘要

以船舶航速、主机转速、主机功率、主机油耗率作为数据基础,利用柴油机在不同转速下负荷和油耗率变化关系来描述柴油机性能.首先,根据航速、转速的数据特征,对船舶不同航行状态进行区分;然后,提出k值自适应的k均值聚类方法,对定速航行状态时的船舶航行数据进行聚类分析;最后,使用多项式拟合得到柴油机在不同转速时负荷和油耗率的变化关系.通过数据挖掘获得的柴油机性能描述,既可以作为柴油机性能评估的标准,又可为船舶智能能效技术的研究提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄连忠	大连海事大学轮机工程学院	58	355	11.0	15.0
2	刘伊凡	大连海事大学轮机工程学院	14	52	4.0	7.0
3	陈伟南	大连海事大学轮机工程学院	4	15	2.0	3.0