采用颜色混合模型和特征组合的视频烟雾检测

• 作者: 周洋 唐向宏 唐杰 杨萌
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾检测 混合高斯背景模型 烟雾颜色混合模型 动态特征
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 测量·检测
• 页码范围: 751-758
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.07.0425

摘要

提出了一种采用烟雾颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测算法.首先利用混合高斯背景模型提取烟雾视频的运动区域;然后使用新的烟雾颜色混合模型从运动区域中确定出疑似烟雾区域;最后采用烟雾的动态特征(运动速度均值和方差,运动方向,面积增长率)组合分析对疑似烟雾区域进行烟雾识别,剔除非烟雾区域.通过不同类型烟雾视频的实验结果表明:对于光照正常,烟雾浓的烟雾类型,本文算法取得了96.57％平均检测成功率;对于光照弱或烟雾浓度稀薄的烟雾类型,本文算法取得了87.67％平均检测成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐向宏		102	580	12.0	19.0
2	周洋		13	112	4.0	10.0
3	杨萌		4	2	1.0	1.0
4	唐杰		1	0	0.0	0.0