基于混合高斯运动检测模型与多特征的烟雾识别算法

• 作者: 卢杏坚 吴亮生 杨阳 陈光黎 雷欢 黄东运
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 混合高斯运动检测模型 多特征分析 视频烟雾检测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: * 论文 *
• 页码范围: 1-5,11
• 页数: 6页
• 字数: 3763字
• 语种: 中文

摘要

为了有效克服复杂环境下动态、静态疑似烟雾物体的干扰，实现对烟雾的实时准确检测，提出基于混合高斯运动检测模型与多特征分析的烟雾识别算法。首先应用优化的混合高斯运动分析模型对视频图像序列进行运动区域提取，然后依据烟雾的颜色特性、形状不规则性及面积扩散特点，对提取的疑似烟雾运动区域进行分析与筛选，从而判定出其是否为烟雾。实验结果表明：该算法可实时提取视频中的烟雾区域，并有效剔除疑似烟雾区域的干扰，具有良好的烟雾识别能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东运		6	23	3.0	4.0
2	雷欢		6	24	3.0	4.0
3	卢杏坚		5	13	2.0	3.0
4	吴亮生		6	22	3.0	4.0
5	杨阳		5	13	2.0	3.0
6	陈光黎		3	15	3.0	3.0