采用SIFT特征和增强型高斯混合模型的目标识别

• 作者: 任桢 王科俊
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 目标分类 高斯混合模型 SIFT特征 PCA降维
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.03.063

摘要

文中采用SIFT特征描述子进行关键点的提取,将其获取的特征进行降维处理,然后采用经由辨识训练调整的高斯混合模型进行分类,并将获得的结果与其他几种被认可的方法的试验结果进行比较.证明该方法对图像分类和目标辨识的准确性有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	任桢	哈尔滨工程大学自动化学院	6	269	3.0	6.0