基于脑机交互技术的学习分析研究

• 作者: 曹晓明 陈祯祯
• 来源期刊: 教育信息技术
• 关键词: 脑机交互 注意力 学习分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学习分析与测评研究
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 字数: 5313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3176.2017.11.004

摘要

近年来,随着信息通讯技术的发展以及人们对智慧教育重视程度的提高,研究人员越来越关注数据在驱动教育智慧中的巨大潜能.本研究利用脑机交互技术,采集脑电信号,记录学生学习过程中实时的脑电波,根据脑电波波形分析出学生的专注度的情况,从而从注意维度了解学生的认知过程,对此过程进行分析,利用分析结果来评估学习结果.研究成功开发了一种基于脑机交互技术的脑波学习分析工具,设计行动研究实验方案,利用脑波学习分析平台采集学生学习活动过程中的实时数据,对学习分析工具的效果进行分析,探索利用视频分析法、人工观察法以及脑电波数据采集与分析方法,将脑电数据和人工估值进行关联分析,从而得到脑电信息同观测指标间的关联关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晓明		20	285	8.0	16.0
2	陈祯祯		1	2	1.0	1.0