通过随机排序的交替方向乘子法的矩阵恢复

• 作者: 侯旭珂 李吉 赵丽娜
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义鲁棒主成分分析 随机排序的交替方向乘子法(RP-ADMM) 矩阵恢复 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 管理与数理科学
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2017.03.021

摘要

为了解决交替方向乘子法(ADMM)在求解广义的鲁棒主成分分析(G-RPCA)模型时结果不收敛的问题,提出用随机排序的交替方向乘子法(RP-ADMM)来求解这一模型,并且通过数值模拟和实例验证证明了该算法的有效性.结果表明,该算法求解G-RPCA模型较目前已有的算法速度更快、鲁棒性更高;在处理同时被稀疏大噪声和稠密小噪声污染的图片时,能较理想地分离出图像的低秩部分、大噪声部分和小噪声部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽娜	北京化工大学理学院	16	39	3.0	6.0
2	李吉	北京化工大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	侯旭珂	北京化工大学理学院	2	0	0.0	0.0