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摘要:
近年来稀疏相位恢复问题受到了越来越多的关注.本文提出了一种随机交替方法方法求解稀疏相位恢复问题,该算法采用硬阈值追踪算法求解带稀疏约束的最小二乘子问题.大量的数值实验表明,该算法可以通过O(s logn)次测量(理论上最少测量值)稳定的恢复n维s稀疏向量,并且在随机初值下可以获得全局收敛性.
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内容分析
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文献信息
篇名 求解稀疏相位恢复问题的随机交替方向法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 相位恢复 稀疏信号 随机交替方向法 硬阈值追踪
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-388
页数 10页 分类号 O242.1|O241.5
字数 1612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦雨领 中南财经政法大学统计与数学学院 5 4 1.0 2.0
2 蔡剑锋 香港科技大学数学系 1 0 0.0 0.0
3 吕锡亮 武汉大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
7 游俊韬 香港科技大学数学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
相位恢复
稀疏信号
随机交替方向法
硬阈值追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
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6700
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