基于交替下降求解的稀疏信号重建算法

• 作者: 薛会祥 赵拥军 郭磊
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏解 过完备字典 稀疏信号重建 多测量矢量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 211-217
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.02.016

摘要

压缩感知理论(CS)是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向,信号的快速优化重建是该理论的研究热点.实际工程应用中,由于各种误差不可避免,信号重建过程中字典矩阵只是近似知道,因此降低了信号重建质量.为有效解决字典矩阵和观测数据同时含有噪声的多测量矢量(MMV)稀疏重建问题,基于多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解(RM-FOCUSS)算法,提出一种交替下降稀疏重建算法,迭代过程中在稀疏解和字典误差之间交替下降求得最优稀疏解.仿真结果表明,文章算法较大程度地提高了信号的重建质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军	信息工程大学信息工程学院	99	453	10.0	16.0
2	郭磊	北京理工大学信息与电子学院	5	40	3.0	5.0
3	薛会祥	信息工程大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0