改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用

• 作者: 卢爱平 宫耀华 李建平 李盼池
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 Beta分布函数 逆不完全伽马函数 数值优化 算法设计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 95-103
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2017.05.012

摘要

为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法.在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方法.以50个不同类型的数值函数作为优化实例,基于威尔柯克斯符号秩检验的测试结果表明,该算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和量子行为粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	李建平	东北石油大学计算机与信息技术学院	20	60	4.0	7.0
3	卢爱平	东北石油大学计算机与信息技术学院	10	45	4.0	6.0
4	宫耀华	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	29	2.0	2.0