基于VMD的机械故障欠定盲源分离

• 作者: 姚宏坤 孔令号 张国云 潘洪涛
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 盲源分离 欠定 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 实验室建设
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文

摘要

针对机械故障诊断中,观测信号数目小于源信号数目的欠定盲源分离问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的欠定盲源分离方法.首先,对观测信号进行VMD处理,然后将分解得到的BIMF分量和原始观测信号组成新的观测信号,将欠定盲源分离转化成为正定问题,最后再对新的观测信号进行盲源分离(BSS)处理.利用仿真信号对比了基于经验模态分解的欠定盲源分离方法,并且通过实际信号验证了该方法的有效性和可行性,为解决欠定盲源分离问题提供了参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘洪涛	国网冀北电力有限公司技能培训中心	4	2	1.0	1.0
2	孔令号		4	3	1.0	1.0
3	张国云	国网冀北电力有限公司技能培训中心	2	2	1.0	1.0
4	姚宏坤	国网冀北电力有限公司技能培训中心	2	2	1.0	1.0