噪声环境下机械故障源的盲分离

• 作者: 何永勇 李志农 褚福磊 郝伟 韩捷
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 盲源分离 小波消噪 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.11.029

摘要

在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果.为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知强背景噪声环境下的机械故障源分离方法,即小波消噪-BSS-小波消噪方法,仿真和实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	李志农	郑州大学振动工程研究所	66	582	13.0	19.0
3	褚福磊	清华大学精密仪器与机械系	191	4102	37.0	56.0
4	何永勇	清华大学精密仪器与机械系	62	1239	20.0	33.0
5	郝伟	郑州大学振动工程研究所	61	651	16.0	23.0