基于改进蚁群算法的移动巡检路线规划

• 作者: 张鸣 郑紫微
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 移动巡检 蚁群算法 最优路线 Android移动终端
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2878字
• 语种: 中文

摘要

近年来移动巡检系统发展迅速,逐渐取代传统人工巡检方式.而在众多巡检点中寻找一条最优巡检路线则能够大大调高巡检质量和效率,节约成本消耗.本文采用蚁群算法对这个问题进行解析,针对常规蚁群算法的不完善之处进行了改进优化.最后,我们通过仿真实验对比了算法的性能并在Android移动终端上模拟了移动巡检点的最优路线设计过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑紫微	宁波大学通信技术研究所	53	190	8.0	10.0
2	张鸣	宁波大学通信技术研究所	3	2	1.0	1.0