基于负载均衡的MVB周期数据调度优化

• 作者: 严翔 王保华 王昕 王立德
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车控制网络 多功能车辆总线 负载均衡 免疫遗传算法 预测域 负载率
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: U284.482
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2017.05.16

摘要

针对采用单调速率(RM)调度算法构建的周期扫描表易导致多功能车辆总线(MVB)网络出现负载不均衡的问题,基于MVB网络建立以网络负载不均衡度最小为目标的优化模型;为增加算法的收敛速度,简化算法求解过程,采用基于以平均负载率为中心的预测域的免疫遗传算法对优化模型进行全局最优求解.仿真和试验结果表明:较RM调度算法和其他优化算法,采用所给出的优化模型和算法能够明显减小MVB网络负载的波动;算法具有更快的收敛速度,可以提高MVB网络的负载能力,提升控制系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立德	北京交通大学电气工程学院	103	785	15.0	22.0
2	王保华	北京交通大学电气工程学院	26	488	11.0	22.0
3	王昕	北京交通大学电气工程学院	19	74	5.0	8.0
4	严翔	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	4	10	1.0	3.0