基于混合纵横交叉算法的机组组合优化

• 作者: 孟安波 殷豪 马留洋
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 纵横交叉 横向交叉 纵向交叉 启发式策略
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 68-72,77
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.160161

摘要

针对机组组合问题的特点,提出一种混合纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO),分别用离散CSO和连续CSO优化机组的启停状态和机组的功率分配.进化过程中,通过横向交叉在不同粒子的相同维进行交叉保证算法的全局收敛能力,纵向交叉在相同粒子的不同维进行交叉克服局部最优问题,两者通过一个竞争算子完美地结合,既加快了收敛速度,又能保证全局收敛能力.引入启发式策略修正最小开停机时间、功率平衡等约束条件,有效地提高了求解的精度.通过2个算例的仿真以及与其他算法的比较,验证了该算法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷豪	广东工业大学自动化学院	51	287	10.0	14.0
2	孟安波	广东工业大学自动化学院	92	669	15.0	21.0
3	马留洋	广东工业大学自动化学院	9	39	4.0	6.0