基于GM(1,1)修正模型预测离退休人口

• 作者: 周舟 范君晖
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 离退休人口 灰色预测 修正GM(1,1)模型 误差
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 管理科学与应用
• 页码范围: 376-378
• 页数: 3页
• 分类号: C924.24
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.04.018

摘要

离退休人口与社会经济发展息息相关,正确地预测离退休人口对相关政策的制定具有指导作用.基于灰色理论GM(1,1)模型,利用最小二乘法确定模型中的残差,通过对残差进行修正,构建GM(1,1)修正模型.以我国2010-2014年的离退休人口数据为基础,运用修正模型进行预测.研究发现GM(1,1)修正模型预测精度高,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范君晖	上海工程技术大学管理学院	55	251	8.0	14.0
2	周舟	上海工程技术大学管理学院	1	1	1.0	1.0