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摘要:
单指标模型由于具有高度的数据建模灵活性而在实际研究中应用广泛.基于B样条逼近技术和广义差分法,研究误差带有AR(q)的序列相关性的单指标模型最小二乘估计问题,并提出一套有效算法.通过大量数值模拟说明方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 误差带有AR(q)的序列相关性的单指标模型估计
来源期刊 江苏师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 单指标模型 序列相关性 B样条 最小二乘估计
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数学与统计科学
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 O241.6
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4298.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建波 江苏师范大学数学与统计学院 6 31 1.0 5.0
2 王圆娣 江苏师范大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单指标模型
序列相关性
B样条
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏师范大学学报(自然科学版)
季刊
2095-4298
32-1834/N
大16开
江苏省徐州市解放南路 江苏师范大学奎园校区
1983
chi
出版文献量(篇)
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