引黄用水预测模型比较研究

• 作者: 王昊 荆新爱
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: 引黄用水 预测 模型 灌区
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 灌溉排水
• 页码范围: 146-149,153
• 页数: 5页
• 分类号: S274.4|TV882.1
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.12.034

摘要

为实现灌区引黄用水预测,以多元回归与神经网络为基本手段,建立BP神经网络、小波神经网络、逐步回归、基于模糊贴近度的回归分析等4种引黄用水月预测模型.通过各模型预测值与实测值的比较,并以模型模拟效率系数NSC(NSC=0.75为阈值)为评价指标,分析表明:4种模型均可预测各地引黄用水变化情况,但模拟精度不同.在宁蒙地区4种模型均能满足预测精度要求;河南省除小波神经网络模型外,其他模型均能满足预测精度要求;山东省则仅有BP神经网络与逐步回归模型能满足预测精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆新爱		15	55	4.0	7.0
2	王昊		1	1	1.0	1.0