城市用水量短期预测方法的比较研究

• 作者: 刘洪波 张宏伟
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市用水 短期预测 方法比较 适用条件
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: X321|TU821.3
• 字数: 4196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2004.06.013

摘要

国内外用于城市用水量短期预测的方法有很多,但是这些方法在模型的建立、求解及预测精度、速度、适用条件等各方面均存在着自身的优势和不足.本文在多年研究的基础上,借鉴了在其它领域预测中应用比较成熟的方法,对时间序列三角函数分析法、人工神经网络预测法、灰色系统理论预测法以及小波分析法用于城市用水量短期预测的精度、效果、适用条件等方面进行了系统的研究比较,并得出了相应的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪波	天津大学环境科学与工程学院	31	479	11.0	21.0
2	张宏伟		86	746	16.0	21.0