基于改进BP神经网络的轧机扭振智能控制

• 作者: 窦兆一
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 轧机 扭振 智能控制
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机自动化
• 页码范围: 19,21
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1279字
• 语种: 中文

摘要

目前随着自动化技术的不断发展,轧机控制已经实现了自动化,但由于生产精度要求的提升,传统的控制方法已经不能满足当前的轧机使用需求,在轧机工作过程中会伴随着扭振问题,严重影响了轧机稳定也会缩短轧机使用寿命.而轧机控制系统中BP神经网络的引入可以有效提升控制工作效果,减少扭振现象的发生,近年来也得到了广泛的应用.