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基于图像处理的隧道火焰疑似区域提取技术研究
基于图像处理的隧道火焰疑似区域提取技术研究
作者:
房楠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
火灾疑似区域检测
视频处理
光流化
摘要:
火灾是公路隧道中危害最严重的安全事故之一,由于近年山区高速公路发展较快,随着高速公路隧道里程数的大幅增长,给公路隧道的火灾检测带来了前所未有的挑战。本文将隧道内的监控视频截取成图像序列,提取出其中相邻的两帧图像后使用光流法提取图像中的运动目标,并用光流图对图像具体的运动信息进行描述,运动目标提取的方法可以排除隧道内处于静止状态的照明设施对检测的干扰,并对火焰图像预处理,增加火焰监测系统的实时性。采用图像处理相关技术对火焰燃烧疑似区域进行识别,能够帮助系统准确及时地发现火情并尽早采取措施,减少人员伤亡和财产损失。
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强光干扰
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于图像处理的隧道火焰疑似区域提取技术研究
来源期刊
西安铁路职业技术学院学报
学科
交通运输
关键词
火灾疑似区域检测
视频处理
光流化
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
35-37
页数
3页
分类号
U455
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
房楠
11
7
1.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
火灾疑似区域检测
视频处理
光流化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安轨道交通职业教育研究
主办单位:
西安铁路职业技术学院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
西安市国际港务区港务大道396号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1031
总下载数(次)
7
总被引数(次)
0
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