基于决策过程的个性化推荐系统设计

• 作者: 罗亚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 决策过程 精准度 多样性 利润度
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0037

摘要

电子商务的深度发展要求信息技术必须与商务原理结合.现有的个性化推荐系统大多强调推荐内容的精准性,而忽视了推荐结果的利润性和推荐列表的多样性.从消费者与企业的决策过程出发,将消费者购物决策过程简化为意识与满意,将企业决策分为推荐回应与利润计算,以企业推荐商品的利润最大化为目标,设计了一个三层结构的个性化推荐系统,给出了数据支持层、类别分类层和推荐结果层的逻辑算法.针对该系统的实验结果表明,在推荐精准度、多样性和利润度上,都达到较优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗亚		20	96	6.0	9.0