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摘要:
特征选择作为数据处理的预步骤成为近年来的研究热点.借鉴图的方法,可认为重要的特征应该具有使同类样本更加聚集在同类之中,而使非同类样本间的间隔应该尽可能大的特点.首先详细介绍了当前常用的基于图的特征选择算法,并对其进行了分类比较;接着给出了当前基于图的特征选择算法存在的问题;最后指出了基于图的特征选择算法的研究趋势.
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文献信息
篇名 基于图的特征选择算法综述
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征选择 数据处理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 特约专栏计算机科学与技术
研究方向 页码范围 10-20
页数 11页 分类号 TP18
字数 10330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2017.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王备战 厦门大学软件学院 25 191 8.0 12.0
2 张文静 厦门大学软件学院 10 75 5.0 8.0
3 张志宏 厦门大学软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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