基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对未来通信领域(如5G移动通信)超高精度时间同步需求,开展面向超高精度同步技术的多基准时钟源同步研究,采用基于分类算法的多基准加权合成方案,提高本地多基准时钟组合成后的时间精度水平.
推荐文章
基于BP神经网络的高精度本地多基准时钟合成算法研究
BP神经网络
机器学习
多基准时钟合成
高精度时钟
一种基于优化的随机子空间分类集成算法
随机子空间
封装式模型
LSA降维
集成学习
一种改进的纹理合成算法
纹理合成
矩形纹理区域
特征图像
一种快速块拼贴纹理合成算法
纹理合成
螺旋状
图的切割
块拼贴
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于分类算法的高精度多基准时钟合成算法的研究
来源期刊 电信网技术 学科
关键词 KNN分类算法 小波分解/重构 多基准时钟合成 5G
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 发展策略
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号
字数 3728字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨哲 4 0 0.0 0.0
2 张萌 中国信息通信研究院技术与标准研究所宽带网络研究部 4 2 1.0 1.0
3 尹华瑛 中国信息通信研究院技术与标准研究所科技市场部 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
KNN分类算法
小波分解/重构
多基准时钟合成
5G
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
总被引数(次)
13564
论文1v1指导